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上海工业自动化仪表研究院申请端到端模型的TBM在掘岩体状态感知专利能够将岩体状态信息实时展现在TBM上位机可视化界面上

日期:2024-12-19 浏览: 

  金融界2024年12月18日消息,国家知识产权局信息显示,上海工业自动化仪表研究院有限公司申请一项名为“一种端到端模型的TBM在掘岩体状态感知方法及系统”的专利,公开号CN 119128681 A,申请星空体育登录入口 星空体育在线官网日期为2024年8月。

  专利摘要显示,本发明提供一种端到端模型的TBM在掘岩体状态感知方法及系统,涉及图像处理和深度学习技术领域。该方法包括:收集TBM施工案例中的TBM掘进参数和岩渣图片数据或者采集当前在建TBM施工隧道的TBM掘进参数和岩渣图片数据,建立数据存储仓库模块;利用TBM掘进参数和对应的岩体状态参数,训练端到端的神经网络模型;在云端服务器上部署训练好的端到端深度神经网络模型,用于接收实时的TBM掘进参数和岩渣图片数据图像并执行岩体状态分类,把在掘岩体的围岩等级出展示在TBM上位机的可视化界面上。本发明能够将岩体状态信息实时展现在TBM上位机可视化界面上,弥补了传统岩体条件参数获取困难、手段落后等缺点。